UKURAN GEJALA PUSAT DATA BELUM DIKELOMPOKKAN

UKURAN GEJALA PUSAT DATA BELUM DIKELOMPOKKAN

Ukuran pemusatan data yang termasuk ke dalam analisis statistika deskriptif adalah rata-rata hitung (mean), median, modus, dan fraktil (kuartil, desil, persentil).

A. Rata-Rata Hitung (Mean)

a.    Rata-rata Hitung

Adalah nilai yang mewakili sekelompok data.

Rumus :

 Contoh :

b.   Rata – rata ukur

Adalah akar pangkat N dari hasil kali masing-masing nilai dari kelompok tersebut

Rumus :

Contoh :

c.    Rata – rata harmonis

Adalah kebalikan rata-rata hitung dari kebalikan nilai-nilai data.

Rumus:

Contoh : 

d.    Rata-rata tertimbang

Rata-rata tertimbang/terbobot (weighted average) adalah rata-rata yang dihitung dengan memperhitungkan timbangan/bobot untuk setiap datanya. Setiap penimbang/bobot tersebut merupakan pasangan setiap data.

Rumus :

 

Contoh :

 

B. Nilai Tengah (Median)

Median adalah  sebuah nilai data yang berada di tengah-tengah dari rangkaian data yang telah tersusun secara teratur 

a.    Median Ganjil 
     Rumus : 

     Contoh : 

b.    Median Genap
     Rumus :  

     Cobtoh :

C. Nilai Yang Sering Muncul (Modus)

Adalah kumpulan data atau nilai yang paling sering muncul atau data yang mempunyai nilai frekensi terbesar, jika pada kumpulan data itu terdapat lebih dari satu data yang sama-sama paling sering muncul,maka dalam kumpulan data itu terdapat lebih dari satu modus.
Contoh :

D. Fraktil (kuartil, desil, dan persentil).

a. Kuartil

Pengertian kuartil sama dengan median. Perbedaanya hanya terletak pada banyaknya pembagian kelompok data. Median membagi kelompok data atas 2 bagian, sedangkan kuartil membagi kelompok data atas 4 bagian yang sama besar, sehingga akan terdapat 3 kuartil yaitu kuartil ke-1, kuartil ke-2 dan kuartil ke-3, dimana kuartil ke-2 sama dengan median.
Rumus :

 Contoh :

b. Desil

Desil adalah suatu rangkaian data yang membagi suatu distribusi menjadi 10 bagian yang sama besar.
Rumus :

Contoh : 

c. Presentil

Persentil adalah ukuran letak yang membagi suatu distribusi menjadi 100 bagian yang sama besar.
Rumus :

 Contoh :

 

Cara Mudahnya

1.   Klik data -> data analysis

2.   Klik descriptive statics -> ok

3.   Pilih yang seperti sudah ditandi dikotak tersebut, dan centang summary nya dan sebelumnya kita membuat datanya dahulu lalu muncul seperti dibawah ini

Buat dahulu data seperti dibawah lalu blok semua dan pilih seperti yang ditandai dikotak merah itu

4.   Lalu pilih seperti yang ditandai dikotak merah itu  -> klik sembarang kemudian muncul seperti tampilan dibawahnya yang gambar ke 2 lalu klik saja seperti yang ditandai dikotak merah   -> lalu klik ok saja

 

 

5.   Lalu munculah tampilannya seperti ini